政府如何选择新型算力中心？

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算力中心成新基建热点

政府如何选择新型算力中心？

■ 本报记者 程红琳

国内算力中心建设如火如荼。政府主导、企业承建、联合运营……通过多种模式创新越来越多的政府投入到算力新基建中，以期推动经济高质量发展。

“国家有政策，部委有文件，各地政府纷纷规划建立人工智能计算中心，但是总体来说，建设人工智能计算中心做什么，这个问题恐怕很多人都没想明白。”在日前举办的2021算力中心健康发展研讨会上，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民如是说。

郑纬民院士的顾虑，引发了在场学者们的热议。研讨会现场，不少学者认为，如火如荼的建设之下，要想更好地发挥财政资金应有的效能，正确认知算力经济是前提。

算力虽好 应用更重要

有数据表明，算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。因此，算力正成为我国在新发展格局下衡量经济状况的“晴雨表”。算力虽好，但算力中心的投入动辄数亿，有的甚至多达百亿。为此，郑纬民在开场致辞中直言：要促进算力中心健康发展，首先需要明确“应用”是什么。

郑纬民的观点获得了在场专家们的支持。专家们认为——“用”，是唯一的目标，即一定要承担国家或产业的重大应用。既然“用”是唯一的标准，数据中心、超算中心、智算中心分别承担哪些应用呢？专家普遍认为，数据中心常用于处理数据密集、通讯密集的事务性任务；超算中心则偏重于科学计算等计算密集型的任务；智算中心则应用于特定的大规模AI任务。

对于不同的区域而言，如果目标是希望建设成为科学创新高地，支撑多产业发展，那么超算中心是首选。超算既可以广泛应用于科学计算、能源、气象等传统领域，也可以用于生物医药、智慧城市、人工智能等新兴领域，可全力支撑基础科学及新兴产业发展。而目前智算中心的应用主要涵盖了语言/图像处理、决策类以及强化学习等场景，不同的应用场景对算力的要求也不同，一般推理需要半精度或整型计算能力，而涉及人工智能更关键的训练场景同样需要单精度及以上的算力。

事实上，在一些政府主导的算力中心项目中，政府既是算力的“投资人”又是算力的“使用人”，且政府近年来对于算力有比较明确的应用场景，因此地方政府也应该从应用出发，再反推需要怎样的算力中心。

厘清概念 算好经济账

记者发现，相对于易于理解的数据中心，超算中心以及智算中心的概念，近年来却容易被混淆甚至被误读。

而对“算力”的模糊认识，也是非专业人士在探讨超算中心及智算中心时，将两者误读的重要原因。

据介绍，算力代表了对数字化信息处理能力的强弱，但不同类型的算力，会存在较大的差别。计算机的精度类型分为双精度、单精度、半精度以及整数类型等，随着精度减小，其处理复杂数据的能力和数据运算的范围依次大幅度降低，同时对应硬件能胜任的任务也越来越聚焦到特定领域。智能计算机和超级计算机二者在计量单位、计算精度及应用场景上就有很大差异。目前业界衡量超级计算时多采用“双精度浮点运算能力”，而智能计算机的衡量精度则多是单精度、半精度或整数型。

“近年来，由于算力概念的混淆，导致部分区域出现建设方向和建设需求错位的情况。”在研讨会现场，与会专家对这一现状表达了担忧。

“混淆传统超级计算与智能计算可能会导致用户或地方政府决策失误——他们本意是建设强大的、面向多应用的计算集群，最后却建成了只适宜人工智能应用的机器。”会上，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出，智能计算机、超级计算机概念混淆，会引起行业混乱：“智算中心除了概念的混淆，更直接地体现是不同的智算中心之间的价格差异巨大。”

为此，与会专家表示，针对部分智算中心存在的价格混乱与虚高，区域在投建之前，应对智算中心建设费用进行多方对比，避免花费冤枉钱。

“好钢用在刀刃上。”与会专家提醒，建设智算平台前期，不应一味追求算力规模。专家们认为，规模与产业应用匹配即可，应将更多的资金留在后期软件、应用、人才培育等需要进行长期投入的领域。

智算中心建设标准亟待解决

算力概念混淆、智算中心价格混乱、应用需求不明等现象的出现表明，当下我国智算中心的建设需要加强统筹引导，根据区域产业需要，定向建立智算中心，以保证人工智能算力资源得以健康、可持续发展。

“当前，超算中心的算力衡量标准已经相对明确。但智能计算中心还需要一个新的标尺来引导其走上健康发展的道路。”会上，张云泉认为，实现人工智能算力资源的健康发展，应设立针对不同智算中心的技术、价格、应用标准，制定一把可以度量的“尺子”。

“不同领域有不同的要求，适合产业应用的才是最好的。”北京应用物理与计算研究所研究员袁国兴指出，不同领域应根据不同应用场景和产业发展的实际需求，采用标准程序计算，建设真正适合、有用的智算中心，充分实现经济效益。只有形成业界普遍认可的统一标准，做好顶层设计，才能促进算力产业转型升级，把算力中心建设落实在国家重大应用上，才能促进算力产业转型升级、良性发展。

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