云计算、大数据在政府部门的运用

◇何宝宏：未来，政府大数据将形成统一的数据标准和质量要求，建立统一的数据共享交换平台，成立专业的数据运营机构。

◇王丛虎：信息技术倒逼政采数据治理和智慧监管不断成熟，管理标准化、精细化也将成为助推大数据应用和智慧监管的引擎。

◇王志刚：政府采购数字化转型将云计算、大数据、人工智能等技术优势嵌入政府采购全生命周期，借技术进步推动制度优化。

◇吕汉阳：未来我国央企采购中电商将大有可为。建议根据企业的不同分类，构建相应的采购体系和电商模式。

政府采购备战数字化转型

云计算、大数据在政府部门的运用

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所何宝宏

近年来，中国的云计算市场持续高增长。2018年，云计算整体市场规模约为907.1亿元，其中公有云市场约382.5亿元，预计未来4年仍将保持快速增长；私有云市场约524.6亿元，未来几年将保持稳定增长，到2022年预计将达1172亿元。而关于政务云，2012年，财政部印发了《政府采购品目分类目录（试用）》，将云计算服务纳入其中，政府采购云计算服务在各政府部门的应用日趋广泛。目前，政务云领域主要的服务商包括传统的电信运营商、IT企业，互联网厂商、集成商。根据2018可信云提供的数据，对比金融云、企业级SaaS、教育云、游戏云、工业云、医疗云、交通云等行业云，政务云在行业应用里已遥遥领先。

当前，政务云计算服务类型主要包括云主机服务、对象存储服务、块存储服务、云分发服务、应用托管容器服务及本地负载均衡服务等。政府部门采购云服务的模式也发生了变化。最早出现的政务云模式是政府自建模式，即由政府独资建设，借助IT厂商运营维护，政府对云系统具有完全的所有权和决策权；之后发展为投资回报模式，即政府和建设方利用PPP等合作方式，对政务云进行建设、运营和维护；当前的主流模式为政府按需购买服务，云服务商进行建设和维护。国务院、财政部多次发文，鼓励以政府购买服务方式推动政务云建设。政府购买服务是政务云历经多年孵化出的最优模式，其可有效降低政府一次性成本投入、增强资源弹性能力、简化大量运维工作。未来，政务云市场将出现更多厂商联盟和合作形式，不同厂商互补合作。

目前，政务云的价值已经显现，中国信通院2018年政务云综合水平评估结果显示，评估案例近80%的部门、70%的业务系统已在“云”上运行。政务云建设模式可为政府节约近三成的成本，提高资源利用率，将部分政务事项的办理时间缩短到90%以上。不过，当前也存在一些问题。首先，政府部门采购时多采用单一服务商模式，易出现“绑架用户”行为，建议未来更多项目采用多家服务商联合的形式，为政府用户提供更丰富的资源选择及服务支撑。其次，云平台搭建中“重建设轻应用”现象仍然存在。例如，IaaS层（Infrastructure-as-a-Service，基础设施即服务，提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和其他基本的计算资源，用户能够运行操作系统和应用程序等任意软件）投入比重大，PaaS层（Platform-as-a-Service，平台即服务，提供给消费者的服务是把开发语言和工具开发或收购的应用程序部署到云计算基础设施上，客户无需管理或控制底层的云基础设施）和SaaS层（Software-as-a-Service，软件即服务，提供给消费者的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可在各种设备上通过客户端界面访问）建设相对落后。因此，政务云下一步应着重在PaaS、SaaS层发力。基于PaaS层建设的数据共享交换平台可以有效打通数据壁垒。而在政务云中引入SaaS，相比于传统软件，在实施时间、流程化、成本及效率方面均有更大优势。

如果云计算是一个容器，大数据就是这个容器里的水。对于政府治理，大数据将原本分散存储在不同部门、行业的数据，作为整体进行统一管理、整合共享。当前，政府部门的数据管理面临不少挑战。首先是难以统筹协调。如，纵向的省市区县信息化系统如何对接；横向的各委办局信息化程度不一，复杂程度不同，人社、公安等部门信息系统多，数据整合难度大。其次是缺少大数据技术体系设计。各厂商采用的技术不一致，缺少统一的政务大数据技术架构设计及互联互通的技术规范，缺少对政务大数据应用的梳理。再次是缺少相应的专业机构来执行数据标准建设、运营管理政务信息资源平台，并对各业务部门进行培训和指引。最后是数据共享的权责及运营规则缺失，缺少激励措施、权利和责任的边界界定，缺少数据治理和数据运营的规范。

值得一提的是，大数据的发展历史是信息化建设从重视流程电子化到重视数据资产化的转变。具体体现在三个方面，一是数据更丰富，更有分析价值；二是分析工具更强大，成本更低；三是互联网商业上的成功引起各界重视。未来，政府大数据将形成统一的数据标准和质量要求，形成动态更新、准确的政务数据目录，建立统一的数据共享交换平台，成立专业的数据运营机构。在此基础上，还将逐步建立评估机制，对政务数据的整合、共享、应用水平进行定期评估与改进。

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