治理能力成AI规模化落地瓶颈

治理能力成AI规模化落地瓶颈

本报讯 记者张明柳报道 近日，以“AI跃迁·向生产级落地”为主题的2026数智创新大会在京举办。大会聚焦政府、金融、能源、教育等关键领域，围绕关键信息基础设施智能化升级、AI核心场景规模化复制推广开展深度研讨。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在大会上援引权威研究数据指出，全球处于人工智能应用成熟度第二阶段的企业占比为49.6%，中国为54%，而进入第四、第五阶段的企业合计不足3%。在“规模化落地最大障碍”的调研中，安全合规位居首位，投入产出不明确紧随其后。这表明，技术能力仅是起点，安全治理体系与投入产出度量能力才是决定规模化落地的关键因素。例如，在政务领域，人工智能试点已覆盖智能问答、公文辅助、办事引导等场景，基层人员日常效率确有提升，但跨部门协同与业务流程再造尚未同步推进。政务人工智能进入真实业务流程后，存量系统适配、数据不出域、权限管控、全程审计等问题迅速凸显。由此可见，人工智能规模化落地，治理能力才是真正的门槛。

一个组织要跑通人工智能化的业务流程，准确性、成本、稳定性、权限与安全等问题将接踵而至。深信服科技创始人兼CEO何朝曦在主题演讲中，基于大量客户实践，系统总结了企业人工智能进入生产环节所面临的建不动、用不好等五大困境，并由此提出了构建人工智能时代新型基础底座的思路与解法。深信服在本届大会上还展示并发布了一系列产品与技术，从算力治理、数据储存、业务承载、安全运营和智能体治理等方面，为人工智能进入生产系统提供基础支撑。

责任编辑：LIZHENG