升级信息技术平台为评审专家精准画像

【业内观点】

升级信息技术平台为评审专家精准画像

■ 施颖奕

未来，评审专家管理科学化与精细化是大势所趋，而这需要推动革新现有信息技术平台，构建一个高效精准的评审生态系统。笔者认为，变革的核心在于利用大数据、人工智能等技术，实现专家管理的网络化和信息化，为每位评审专家绘制出精准的个人画像，深度挖掘评审专家的多维度数据，如学术背景、工作履历、研究成果、评审经历乃至独特的专业偏好等，从而构建一个细致入微且高度准确的专家特征标签体系，便于相关部门加强对评审专家的管理。

实现信息共享

专家画像作为对评审专家个体特征的精准刻画，依托于高价值密度与高度可信的数据集，广泛应用于项目管理与人才评估领域，为专家的综合评价提供了详实的数据支撑。

在优化评审专家管理体系的进程中，笔者认为，应聚焦于消除“库内”专家信息与“库外”多领域数据之间的壁垒，力求实现信息的全方位共享与无缝整合。一方面，需要评审专家主动申报与利用系统自动抓取、智能处理相结合，高效汇集并展示专家的基础信息、项目信息、考核信息等“库内”核心信息。另一方面，需要构建统一数据交换平台，将评审专家“库内”的信息数据与“库外”的公共资源交易、税务、社保、银行、市场监管、行政执法、法院办案系统等多元数据深度融合，勾勒出评审专家个人画像图。

笔者认为，数据互联互通有利于打破信息孤岛，丰富评审专家画像的层次与精度，促进跨机构、跨行业的协同监管。信息共享也将为评审专家的甄选、专业能力提升及绩效评估提供更加全面、科学的参考依据，有力推动评审专家队伍整体素质提升与管理规范。

实施多维管理

一方面，基于画像结果，可定制个性化方案，为评审专家提供具有针对性的培训、信息完善建议等，促进评审专家的专业成长与规范化操作。另一方面，比对画像信息，及时发现并识别潜在风险点，从而触发及时有效的管理干预措施。以浙江省余姚市为例，该市围绕专家入库、抽取、行权等全链条监督需求，构建了一个涵盖征聘引入、随机抽取、独立行权、能力评估、有序退出等五大环节的监管框架，特别关注对关联回避原则的执行监督、抽取过程的合规性审查以及专家履职行为的异常监测，为监管部门提供精准的风险防控参考。

评审专家是为项目品质与效益把关的关键角色，其管理水平成为衡量采购活动公正性与透明度的重要标尺。构建标准化、高效能的专家管理体系，需要强化评审纪律的刚性执行，深化廉政建设，不断提升评审专家的综合素质与专业素养。优化现有制度框架并升级管理平台，有利于实现对评审专家的精细化与多维度管理。

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