数智化聚力发展新质生产力

数智化聚力发展新质生产力

编者按

今年的政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为首要任务，并对此进行了一系列的部署。数字技术本身就是一种新质生产力，也是撬动千行百业蓬勃发展的新支点。当前，数智化供应链与实体经济在各领域加速融合，在推动产业转型升级和助力实体经济高质量发展方面都发挥出越来越重要的作用。未来，如何牢牢抓住数智化这个“牛鼻子”，为更多行业蓄能，实现新质生产力的“蝶变”？《中国政府采购报》邀请了多位两会代表委员、行业专家以及企业代表，从不同角度对这一热点话题进行探讨。

借助新质生产力提升内控管理水平

全国政协委员、北京国家会计学院教授 秦荣生

新质生产力是个很热门的话题。政府工作报告明确了今年政府想做的十件大事，第一件就是大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。可以看出，新质生产力是以技术的革新、生产要素的创新配置，以及产业的深度转型升级为基础。无论是技术革新、要素配置，还是转型升级，对于一个企业来说，都需要发展先进的技术，赶上世界科技发展的潮流。这些技术在生产产品的同时，也会给管理提供新的手段。通过过程控制技术，赋能整个内部控制系统，实现包括自动化、智能化控制。

新质生产力有助于企业内部控制的进一步加强和夯实。传统的内控主要是流程控制，如果将人工智能、大数据等新技术应用到内部控制系统，企业就能够事先预测预警，或者事中发现、控制，事后及时纠正内部控制可能出现的各种问题。

政府工作报告还提到，要“增强产业链供应链韧性和竞争力”。产业链供应链是整个产业体系的重要组成部分。产业体系要健康发展，那么产业链供应链必须要稳定、要畅通。因此，应统筹发展与安全，在发展新技术条件下确保产业链供应链的安全问题。一方面，要大力推进现代产业体系建设，要用高新技术来抢占全世界技术的高地；另一方面，在推进产业体系建设和应用新技术的同时，要考虑安全保障。

如果考虑我们在整个产业链供应链过程中的未来安全问题，就一定要自强自立，因为关键技术、核心技术很难引进来，或拿来就用。因此，在建立稳定可靠健康的产业链供应链时，一定要考虑安全措施、安全发展。要统筹发展与安全，建立健全整个供应链产业链体系。

未来，大数据、人工智能技术将赋能企业管理的整个过程。比如，可以通过数据分析预测客户的需求。生产的产品要符合消费者的需求，就需要通过收集数据来了解消费者对性能的需求。产品进入生产环节同样需要通过智能化来缩短生产时间，在产业链上实现智能化配置。以顾客下单为例，在传统企业里面，可能只有上班时间才有人回复，但如今，运用人工智能的企业可以24小时在线答复顾客，解答其各种各样的问题。目前很多银行都是通过人工智能来负责售后服务，原因在于它收集了很多数据，通过数据便可预测顾客可能想要询问的问题，再将答案标准化。大数据与人工智能往往是连在一起同时使用的。人工智能三要素包括算力、算法、数据。没有数据，公司无法发挥智能化的作用，只有足够多的数据，人工智能才能更好地为企业运行和管理服务。

数字化驱动采购管理制度不断完善

中国国资国企产业创新战略联盟副理事长、央企采购招标协会筹备组负责人 高志刚

中央“十四五”规划明确提出“提升产业链供应链现代化水平，分行业做好供应链战略设计和精准施策，推动全产业链优化升级”。国务院国资委《国企改革三年行动方案(2020—2022年)》进一步要求国有企业要在提升产业链供应链水平上发挥引领作用。

保障国有资产保值增值、防止国有资产流失，不仅仅局限于产权交易变动过程中，更在于企业日常经营中。加强采购监管，是国有资产保值增值的有力保障，急需纳入国资监管顶层设计。国企采购不同于政府采购，也不同于一般企业采购，有其特点和政策要求。多年来的实践证明，国企采购管理制度创新大多是围绕着采购供应链管理提升及数字化转型展开的，如电子招标、电子采购、电商化采购、电子合同、智慧物流等等，数字化转型引领、倒逼、推动着采购管理制度不断优化完善。

2015年以来，国务院国资委规划部署央企采购管理提升对标考核工作，明确提出公开采购率、电子采购率、集中采购率分别达到80%以上方能进入央企先进水平行列。组织中石化、中国中铁、中国电建、中国有色、大唐、华能等近百家央企，每年进行采购管理量化评分考核，排序结果内部通报，极大地推动了央企采购的电子化、集中化和透明化，管理提升效果显著，央企采购供应链数字化转型进一步加速。

在央企采购交易的管理体系不断完善，数字化程度不断提升的同时，也出现了一些新的问题。在部分企业的采购管理过程中，出现了片面强调采购流程数字化的“表”，而忽略了数字化提质增效的“里”，导致合规管理效果并未达到预期。究其原因，往往在于数字化后面大量的执行、决策仍由人来决策，这就为灰色交易提供了“土壤”。如果能通过技术创新将智能辅助决策融入到采购管理的方方面面，实现“算法决策”替代“人为决策”、“系统监督”替代“人力监督”，可以有效避免人为干预因素，显著降低采购合规风险。

数字化、智能化是新质生产力的重要驱动力。但由于各种原因，加强采购监管就是干预企业日常经营这种错误理念和认识还较普遍，束缚着国资监管手脚，导致各级国资监管机构普遍没有将国企采购纳入监管视野。目前只有山东、河南、浙江以及广州、福建泉州、浙江湖州、湖南常德等少数地方，参考借鉴国务院国资委的做法，迈出了第一步。

国企分类复杂、情况各异，制定国企采购管理规范应充分考虑这些特点。在国家层面出台纲领性文件，制定国企采购管理方面的宏观制度规则（如《国企采购通则》），对国企采购的基本问题进行原则性、总揽性、粗线条的设计。这是国企采购管理提升、数字化转型的现实需要，也是采购监督考核统一尺度的必然选择。当前，出台国企采购规范的条件和时机越来越成熟，将采购监管纳入国资监管顶层设计是顺势而为，对此我们满怀期待。

以新质生产力引领企业新发展

全国政协委员、新希望集团董事长 刘永好

在高速增长阶段向高质量增长阶段转变的过程中，企业需要转变发展方式，在这种新格局下，新质生产力就是其中转变的方式之一。无论是国有企业、民营企业还是外资企业都可以通过这种方式，实现高质量发展。

一些大型企业生产了许多产品，但这些产品在中国市场上已经满足需求，甚至相当一部分已经饱和。在这种情况下，如果盲目扩大规模显然是不现实的。我们需要顺应市场需求，顺应时代变革，特别是要提高效率和生产力。在新形势下，国有企业和民营企业都应该利用新质生产力来引领新的发展。

现在年轻人手里都有手机，通过手机点餐，外卖员就会将餐饮送上门，这是非常容易实现的。但这个现象背后的巨大变化，是将供应链的新科技与传统的送货方式相结合，通过数字化能力和网络体系将快递小哥组织起来实现的。目前，餐饮、加工、调味品等领域也都需要打造智能化的供应链。

无论是国有企业还是民营企业，提高供应链的韧性都尤为重要。近几年随着餐饮行业的变化，消费者对冷链物流的要求更高了。新希望集团组建了鲜生活冷链物流有限公司，经过几年的努力，在进行了大量的调研和数字化转型后，目前可以实现人、车、货物、时间、温度、湿度以及其他有害指标全部在线监控、线上管理，实现企业内控合规，管理高效。

如今，冷链物流的司机朋友早上起床只需要点一下APP即可接收到指令，指示你到哪里拉货，第二单、第三单和第四单应如何处理等，这样极大地提高了工作效率。同时，也极大地保证了企业的收入，提高了冷链物流司机的收入。

此外，通过智能化管理，企业能够非常准确地知道何时将货物送到门店。新希望鲜生活物流已经联系了大约20万家门店和20多万辆冷链物流车，形成一种新的物流格局。这个格局是用新质生产力武装成的新型冷链物流体系。由于新质生产力发展较快，企业内控管理更加规范高效，鲜生活冷链物流已经成为中国冷链物流的龙头企业。

数字化助力国企管理流程化、精细化

全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理 郭御风

新质生产力的核心引擎是创新，创新的关键在人才。发展新质生产力需要新质劳动力，而培育新质劳动力需要加快构建高质量人才培养体系。

一是要加强高质量人才体系化培养的政策制定，吸引人才流向战略性、先导性产业。要根据产业人才的现实需求调整和优化人才培养目标和方案，对高等教育的学科专业人才培养进行系统改革，确保人才培养与产业需求实现有效衔接。

二是在培养方向上坚持深度和宽度“两手抓”，培育新质劳动力。通过多学科及学科交叉融合的方式培养复合型人才，推动产学研用深度融合，强化协同育人机制。

三是加速教育基础设施国产化进程，厚植新质生产力的创新“土壤”。要发挥科技领军企业的力量，引导其参与课程体系、信息科技教室等建设，为我国自主信息产业培养潜在人才，形成持续迭代完善和人才流动循环，促进产业生态良性发展。

此外，国企改革目标之一就是要进一步提高国企的治理水平，提高治理水平就是进一步实现精细化管理，这种管理水平的提升有赖于很多技术手段。比如，现在新质生产力带来的数字化、智能化转型，都有助于提高央企和国企的治理水平。

现在很多国企包括我们自己通过数字化的手段来进行流程化、精细化的管理。一方面要理清数字资产，对企业的数字资产进行分类分析，进而实施更有针对性的管理；另一方面，管理也要数字化，即将流程IT化，通过流程管控，最终把企业的内控和治理变得更加高效和安全。

去年，我们公司积极发挥产业链“稳链强链”的作用，推动天津市集成电路产业链增速达20.9%。接下来，我们将继续聚焦科技发展和自主创新领域的重点问题。

数智化推动采购“阳光合规”

京东集团副总裁、京东工业公共业务负责人 康迪

今年政府工作报告提出，“支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”，为采购合规的创新升级指明了方向。通过将数字技术和人工智能技术引入采购管理中，企业能够精准而全面地识别和管理合规风险点，提升企业合规管理综合效率。

伴随着现代商业活动的发展，企业合规业务场景日趋复杂，合规风险评估范围覆盖不全面、风险预警不及时、复杂合规风险难以识别、合规风险处理流程复杂、合规人员工作任务繁重、风险识别耗时过长等问题日益凸显。如何提升合规管理效能成为各行各业面临的共同课题。

我们建议企业可以打造一套完善的数智化采购合规管理解决方案，将数字技术创新融入到商品、供应商、价格、履约、运营、服务等采购六大关键环节，从而提升采购合规管理的有效性和效率。

以供应商管理为例，一直以来，企业的供应商管理都是采购合规的薄弱环节。一方面，很多行业的供应商管理比较粗放，仍是以人治为主，缺乏统一标准；另一方面，在线下串通谈好再走线上模式以及供应商围标串标等现象依然存在，也进一步加剧合规风险。面向供应商管理，京东工业通过标品（MKU）交易的打造，在行业中率先实现了商品与供应商的解耦、客户订单和履约单的解耦，从而通过品商隔离、智能决策分单打造阳光、合规的交易环境。由此，不仅有效避免了采购过程的人为干预，也能够督促供应商更加着眼于自身业务和能力的提升，促进供应商生态的正向发展。

价格作为合规风险评估的重要指标，也是合规管理的难点之一，尤其是在工业品采购中。因为工业品价格受供需关系影响很大，有时候短短几个月时间内价格都会发生显著波动，同时工业品市场较为分散、供应商众多，价格水平也参差不齐，这些都为合规管理带来了更大的难度。我们建议，在数智化合规管理解决方案中，可以联合国家平台、行业协会共建工业品行业价格生态体系，通过实时计算并开放公允价格，为企业提供价格参考。一旦供应商报价与参考价偏离超过阈值，系统可立刻发出预警。

此外，在商品、履约、服务、运营等环节，数智化合规管理解决方案能够对央国企供应链端到端全流程的合规风险，从组织管理、制度保障、业务流程、信息系统等维度进行分析，输出全链合规管控诊断报告和体系化合规管控建议；站在合规监督视角，设立业务运营合规监控规则，对供应链业务活动进行实时监控、实时分析，实现合规风险的“动态感知”和事中控制；搭建合规控制塔进行画像显示，实现供应链全域风险可视化管控，全面提升企业对供应链合规风险的识别与应对能力。

陕西建工集团（以下简称陕建）是国内规模最大的工程建筑企业之一。过去，由于建筑项目施工参与方众多，关系复杂，数据化程度也较低。为了提升供应商管理效能，陕西建工和京东工业联合打造了一套供应商智能管理中台，以领域大模型、自适应深度学习、产业大数据等技术为驱动力构建供应商360画像，能够提前识别供应商的能力和潜在风险因素，并通过智能化的算法模型规避潜在风险。以供应商数据中心和360画像为支撑，双方还构建了一系列的数据模型，在整个供应商全生命周期管理的主要关键环节辅助或替代人进行决策判断。

供应商智能管理中台投入运营以来，陕建的合规管理工作取得了进一步的提升。统计数据显示，通过大数据的“喂养”和AI大模型的运用，系统所构建出来的多个决策模型已经能够达到95%以上的准确度，在陕建10万+供应商的风险度量、供需匹配、供应商的优劣势分析等方面得到全面应用，模型整体调用量已经过千万次，全面提升了供应商管控效率和服务水平。

（文字/张舒慧、马金眈、张明柳）

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