完善制造业人工智能领域资质认定机制

全国人大代表李东林建议：

完善制造业人工智能领域资质认定机制

■ 本报记者 张明柳

今年全国两会，全国人大代表，中车株洲电力机车研究所有限公司党委书记、董事长李东林带来一份关于深化人工智能与制造业融合发展的建议。

李东林认为，尽管我国在人工智能领域取得了显著成就，但在制造业领域的应用效果仍存在人才短缺、区域研发资源不均衡以及缺乏相关资质认定等较为突出的问题。

第一，人才队伍厚度有待增强。《2023泛人工智能人才洞察》显示，我国人工智能人才供需比仅为0.39，凸显出人才短缺问题的严重性。该报告显示，前10大城市人工智能人才储备量超过全国总量的70%，其他需要人工智能助力发展的地区，尤其是传统制造业强市，则缺乏相应人才。另外，《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》显示，我国人工智能人才缺口至少为30万，尤其是既具备人工智能知识又对制造业有深入理解的复合型人才更是凤毛麟角。此外，高校作为人才培养的摇篮，在场景、数据和算力等资源方面存在限制，难以满足行业对优秀人工智能人才的培养需求。

第二，区域研发资源配置强度有待提升。我国制造业人工智能研发资源分布不均的问题十分突出。一些传统制造业强市在人工智能研发平台、算力与数据中心等基础设施建设方面相对滞后，制约了人工智能在制造业的广泛应用。同时，因为缺乏专门的概念验证中心，也增加了发明专利产业化的风险。

第三，相关资质认定有待完善。目前，我国在制造业人工智能领域的企业、产品和人员等方面，缺乏统一的资质认定标准，这不仅影响了市场秩序的规范，也制约了行业的健康发展。完善相关资质认定机制已成为推动人工智能与制造业深度融合的迫切需求。全球范围内人工智能的快速发展也引起了对于制定统一资质认证标准的广泛讨论。某些国家、行业组织和专业机构已经开始制定相关的标准和认证程序。

上述这些问题叠加上制造业本身的专业性、解决方案的复杂性和定制化要求等特点，使得人工智能与制造业的深度融合成为一项艰巨的任务，需要社会各方面共同努力。为此，李东林建议由工信部牵头，会同教育部、科技部等相关部门，提供以下方面的政策支持和引导。

首先，设立校企联合人工智能学院。支持设立校企联合人工智能学院，加强高校与企业之间的紧密合作，突破现有的企业出题—高校解题的合作模式。此外，可以将教育部支持的产教融合共同体范围扩大至制造业人工智能领域，促进产学研用深度融合。

其次，加强区域研发资源配置。建议在制造业集中但缺乏人工智能研发能力的城市设立新型研发机构，依托当地头部制造型企业与境内外人工智能强校或科研院所合作，加速人工智能在制造业的研究与落地。同时，依托校企联合设立专门用于制造业人工智能的概念验证中心，降低发明专利产业化风险。此外，设立人工智能与制造业结合的科研专项，并给予制造型强市政策倾斜支持，挖掘人工智能在制造业的应用潜力，充分利用好制造型企业积累的优秀数据资源。

最后，完善行业资质认定机制。建议国家制定统一的制造业人工智能领域资质认定标准和管理办法，推动人工智能与制造业深度融合与可持续发展。通过实施资质认定制度，规范市场秩序，提升行业整体水平。对于获得资质认定的企业、产品和项目，应给予相应的政策支持和资金扶持。同时加强对认定机构的监管和评估工作，确保认定结果的公正性和权威性。

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