扎根工业一线服务数实融合京东工业打造设备全生命周期管理数智化解决方案

扎根工业一线服务数实融合京东工业打造设备全生命周期管理数智化解决方案

7月13日，以“向实共生，重启增长”为主题的2022京东全球科技探索者大会之京东云峰会在北京举行。会上，京东再次阐述了更懂产业的发展理念，数字技术要与行业专业能力深度结合，才能切实为企业的生产经营创造价值。

京东工业作为京东集团旗下专注以“供应链+技术+服务”助力工业产业发展的业务单元，分享了在工业产业提供数智化综合解决方案的心得和经验。京东工业科技客户部总经理刘建勋表示，京东工业科技主要以工业生产的核心物料——设备管理为切入点，打造覆盖设备“买、用、养”全生命周期管理数智化解决方案，服务工业产业将数字化价值落到细处实处。

买：京采云，从采购数字化到采购供应链智能化升级

采购是企业供应链管理的基础。今年以来，受疫影响供应链堵点卡点增多，为进一步提升供应链韧性，越来越多的工业企业开展采购供应链智能化升级。

刘建勋表示，过去很多企业在采购数字化过程会有一个误区，认为只要搭建了数字化商城就等于实现了采购数字化。工业企业采购时需要考虑大量的因素，不仅要和研发计划、生产计划、财务计划、物料管理等环节打通，还要管理着数以万计的商品和供应商，同时随着数字化采购逐步迈向深水区，全局规划设计和商品管理、价格管理、供应商管理等持续运营能力就尤为关键。如果缺乏这些能力，很容易会导致在具体采购过程中，产品不好用、不能用，甚至需要推倒重来。

为了帮助工业企业将数字化采购商城“跑起来”，京东工业科技打造了京采云解决方案。京采云集商品及物料治理智能化、采购决策智能化、生产制造智能化、履约智能化、运营智能化五大能力于一体，能够全面解决采购管理中“采”和“管”的两端问题，帮助企业一站式建立起数字化采购供应链管理系统。例如在商品管理环节，京采云就能基于AI技术智能识别采购清单中的图片或文本信息，对商品的参数、类别进行自动甄别并与企业采购目录比对，对于违规商品触发主动拦截和预警，有效提升商品合规率。

目前，京采云方案已经在能源、工建、制造等领域得到了广泛应用。南网互联网公司就通过与京采云合作，成功搭建了2个超大型数字化采购平台系统，其中电工产品商城向南方电网数百家大集体企业、供应链生态伙伴以及用电客户等其他行业用户提供高效便捷的电力工业品线上采销服务，现有SKU超20万+、交易金额超5亿+；而生活商城主要为面向南网内外部提供福利物资线上采购、积分兑换等服务,服务南网员工和用电客户超9000万。

用：碳能云，让每一度电、每一克碳都能看得见、算得清、降得下

设备使用过程中，能源管理是绕不开的一项话题。特别是十四五规划提出“碳中和、碳达峰”战略目标以来，《高耗能行业重点领域节能降碳改造升级实施指南（2022年版）》《关于完善能源绿色低碳转型体制机制和政策措施的意见》等政策接连颁布，绿色、节能成为工业产业的重要关注点。设备用电作为工厂能源消耗的主要组成部分，在企业达成双碳目标中扮演着重要角色。

然而当前，仍有相当多的企业尚未建立完善的能源管理体系，能源精细化管理程度较低；也有部分企业虽然实现能源一级计量，但缺乏多级计量手段，导致节能改造缺乏数据支撑。针对能源管理中的典型问题，京东工业科技推出了碳能云。

碳能云能够从管理节能、设备节能、系统节能三大维度出发，以能源大数据为核心，助力企业在供-售-用等环节实现绿色低碳。具体来看，在管理节能方面，碳能云能够实时监测、追踪每一度电、每一克碳的消耗数据，为管理者制定节能方案提供真实的依据，推动能源管理从粗放式向精细化转变；设备节能方面，通过精细的能源计量和统计，精确预估负荷需求，达到节约用电的目的；系统节能方面，能够建立能耗数据模型对全系统进行参数协同优化，发现并纠正不良的用能习惯以达到最佳节能效果。

在同国家级经开区丽水经开区的合作中，京东工业科技携手经开区管委会，基于碳能云面向整个经开区建设了能源管理平台。 通过能耗数据采集、实时监测、用能统计、用能管理，实现了开发区200多家规上工业企业用能数据的可视化，并通过优化能源漏电帮助经开区节能10%。

养：京备云，基于AI智能运维让设备“健康、可靠、年轻态”

不同于生产过程中耗材，工业设备的使用寿命一般长达数年，需要进行长期的运维。据统计，工业设备的资金支出中，采购成本仅占40%，60%都来源于运维和能耗。一方面，运维涉及大量的备品备件，会占用大量的仓储、库存成本；另一方面，运维过程中经常会遇到各类专业问题，对于人员专业性有着极高的要求。

为了帮助工业企业提高运维效率，京东工业科技推出了京备云。京备云重点打造了设备管理、备件管理、设备运维三项功能。其中，设备管理能够基于行业基理和算法模型打通数据采集设备，实时监测、评估设备的健康状况，辅助工业企业制定更加精准的维修计划，保持设备的“健康、可靠、年轻态”；备件管理则能够通过对过往备品备件采购数据的深入分析，进行预测性维护，一旦触发危险阈值就会自动发起采购需求；设备运维不仅能够实现设备故障自诊断，自动识别目标并判断巡检项目状态是否异常，减少人为失误，还能够通过远程专家指导协助，降低对高技术人员的依赖，实现运维人员一专多能。

近日，北京京港地铁已经同京东工业科技展开AR智能运维的试点。通过将设备故障树和排查策略植入AR眼镜，运维人员在巡检过程中系统会自动识别并推荐排查点位，节约故障排查时间。而在巡检过程中积累的相关数据也会同采购、库存管理系统打通，用于改善、优化备品备件的采购、库存计划。目前，双方已成功将备件供应周期降低为周级，实现备件的灵活、准确响应。

刘建勋表示，工业生产涉及环节众多、专业度高，在数字化过程中实现技术与产业的深度耦合尤为关键，如果仅仅关注单纯的系统上云、设备上平台，而忽视与应用场景的结合，就很容形成一个个“空中楼阁”。未来，京东工业科技将持续扎根工业产业一线，打造技术与产业融合的解决方案，为工业制造业的供应链数智化转型