贵州运用大数据提升物流时效

贵州运用大数据提升物流时效

本报讯 走进贵阳货车帮科技有限公司总部基地大厅记者看到，两边墙壁大屏幕上实时滚动播放着出发地、到达地以及货源信息等。日交易额、货运活跃指数、全国公路物流指数等数据也一目了然。

在这里，每天发布超过500万条货源信息，来自全国各地的520多万名司机和125万余名货主在平台上进行实时匹配。货车帮CEO罗鹏介绍，大数据将数以百万计的货车司机和物流企业连在一起，大大减少空驶路程和时间，提高物流效率。

运用大数据搭建车货匹配平台，配货等待时间从3-5天降低到0.5-1天，2017年，货车帮通过减少空驶，节省燃油成本860亿元，减少碳排放4600万吨。

记者点开贵州省交通运输物流公共信息平台看到，货类统计分析表、省内外货源实时信息、货运量区域流向统计可视图等，为读者提供“一站式”物流信息服务。自去年上线以来，平台目前已接入货车帮、道坦坦等一批物流行业龙头企业数据，并可建模做出多种分析，为政府决策和企业运营提供参考。

贵州省道路运输局副局长何定说，借助大数据技术，有效破除了物流行业长期存在的“信息孤岛”，实现运力与货源的有效对接，从而可以提升物流效率，降低物流成本。

本报拥有此文版权，若需转载或复制，请注明来源于中国政府采购报，标注作者，并保持文章的完整性。否则，将追究法律责任。