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高性能计算碰撞大数据将实现深度融合

栏目: IT 时间:2014-02-21 19:48:34 发布:测试 分享到:

在近日公布的2013年中国高性能计算机TOP100排行榜中,曙光信息产业(北京)有限公司以35%的市场占有率成功卫冕冠军。曙光公司副总裁邵宗有表示——

高性能计算碰撞大数据将实现深度融合

 

本报讯  近日,2013年中国高性能计算机TOP100排行榜揭晓,曙光公司以35%的市场占有率成功卫冕冠军,这是其第5次蝉联 TOP100市场份额第一。记者了解到,最新的TOP100更加丰富,不但性能再创新高、互联网应用占有率提升,而且映射出许多应用结合的新方向,尤其是高性能计算在智慧城市建设、互联网业务创新、大数据落地等方面体现出的新价值。

曙光副总裁邵宗有在接受记者采访时表示,高性能计算契合了大数据在运算能力、高性能存储等方面需求,而大数据给高性能计算提供了新型商业市场,有助于推动高性能计算拓展新的市场蓝海,两者在产业生态链上的紧密衔接可以很好地推进信息资源组织模式的深度变革与发展。

记者了解到,曙光公司之所以能连续5年蝉联排行榜桂冠,主要是依托于对高性能计算创新技术的深入研究,以及对应用市场的大力拓展。尤其是最近几年在云计算与大数据市场的投入使得曙光收获颇丰,在包头、成都、哈尔滨、南京、无锡等多个城市建立云计算中心,不断促进了智慧城市、物联网、云计算、大数据的融合创新,扩大了曙光高性能计算机的用户基数和市场份额。在应用市场领域,曙光抓住了云计算、大数据的新技术潮流,与气象、金融、能源、交通等行业应用实现了有效结合,并广泛应用于战略新兴产业等多个领域。

邵宗有认为,任何一种技术概念,应用是体现其价值的落脚点。目前,大数据正在处于从概念到应用的过渡期,大数据应用在产业成熟度、用户接受度、系统易用性等方面都存在很多障碍。相对于大数据来说,高性能计算在很多行业用户中都得到了较早的部署与应用,可以在软硬件一体化平台、数据存储等方面为大数据应用打下良好基础。特别是高性能计算和大数据在内在逻辑上是相通的,在平台扩展、应用落地等方面具有互补优势,这就满足了高性能计算和大数据进行融合的充分条件。不仅如此,高性能计算还可以为大数据应用中的数据同化问题提供解决思路。(梁爽)  

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