集约化模式破解政务大模型落地难题
■ 本报记者 张明柳
近日，《政务领域人工智能大模型部署应用指引》正式出炉，政务大模型的高效落地成为行业关注焦点。《中国政府采购报》记者走进浪潮人工智能模型工厂，通过实地参观，采访浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪，探讨政务大模型能否依托集约化工厂实现快速落地，如何将模型开发从“手工作坊”升级为“现代工业”，以全流程标准化、多维度集约化，破解政务场景下算力不足、成本偏高、效率偏低等落地难题。
记者在现场看到，浪潮人工智能模型工厂并非单一生产单元，而是一个以“九大单元”为核心架构的完整生产体系，涵盖数据车间、模型车间、评测中心、集成车间、客户服务中心等。目前，工厂已沉淀75道标准工序、180套专业工具，实现数据、算力、算法的全面布局。这种架构设计，恰好契合政务大模型“区域覆盖广、场景需求杂、安全要求高”的特点，为政务场景量身打造了落地路径。
从生产流程来看，政务大模型落地的每一步都可以依托集约化实现高效推进。数据车间通过筛选标注高质量政务数据，解决政务数据“散、乱、杂”的问题，为模型训练打下基础；模型车间基于预处理后的数据，以8道工序完成调优训练，精准匹配政务领域如12345热线应答、基层治理“一表通”等具体需求；评测中心再通过7道工序严格校验，确保模型符合政务服务的准确性、合规性要求；最终由集成车间完成设备、技术与场景的集成，将模型落地到政务终端、政务系统中，形成“数据—训练—评测—落地”的闭环。
集约化带来的成效，在政务场景中尤为显著。肖雪告诉记者，过去政务领域开发一个定制化模型，依赖人工编程，周期长达90人天；如今依托工厂的算力集约、算法集约与人力集约，模型开发周期压缩至20人天左右，成本降低50%以上，整体效率提升75%。更关键的是，标准化生产摆脱了对高端AI工程师的单一依赖，通过“工厂化作业”，即使是基础技术人员也能参与政务模型开发，缓解了政务领域AI人才短缺的困境。
针对政务场景“区域集中、安全敏感”的特性，浪潮人工智能模型工厂还创新了灵活的服务模式，兼顾集约化与安全性。对于省级、市级等区域级政务需求，采用集中训练模式，依托通用算力中心实现全省政务模型的统一开发、统一部署，比如山东省已计划以该工厂为核心，推进全省政务人工智能应用推广；对于数据安全要求极高、不便集中训练的政务场景，则通过“边缘+中心”训推分离、工厂租赁等模式，为政务部门提供专属资源池与独立通道，既保证数据不泄露，又能享受工厂的标准化生产能力。
客户服务中心的“全生命周期管理”，进一步保障了政务大模型的长期落地价值。肖雪介绍，政务场景的需求并非一成不变，比如12345热线会随政策调整新增咨询内容，基层治理场景会出现新的统计维度，此时客户经理会协调工厂对模型进行反复迭代。目前12345政务热线模型已完成6次优化，始终匹配最新政务服务需求，这种“持续服务”而非“一次性交付”的模式，解决了政务大模型“落地即过时”的问题。
肖雪表示，浪潮人工智能模型工厂的核心定位是政务大模型落地的“基础设施”，而非单一的模型供应商。目前工厂已服务全国220个城市的政务业务，未来还将在2025年底前建成智能体工厂与训练场，进一步完善政务人工智能产业链。通过这种集约化、标准化的工厂模式，政务大模型不再是“高不可攀的技术”，而是能快速适配区域治理、民生服务、政务办公等多场景的“实用工具”，真正实现从“技术研发”到“政务赋能”的快速转化。
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